Programa Científico

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Horario

Conferencias y Talleres

Conferencia Inaugural

Conferencia Plenaria

Conferencia De Clausura

 

Taller Pre-Congreso I

Taller Pre-Congreso II

HORARIO COMPLETO

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Programa Completo
Programa Abreviado (Jueves y Viernes)

Conferencias y talleres

Conferencia Inaugural

Salón Noble – Col. Fonseca

“Aversive Learning in the Visual Brain: Neurophysiology and Computational Modeling”   

Prof. Dr. Andreas Keil

Departamento de Psicología e Investigador del Center for the Study of Emotion & Attention (University of Florida).

  • Presidente electo de la Society for Psychophysiological Research (SPR).
  • Editor Jefe de la revista Psychophysiology a partir de enero de 2024.

Conferencia Plenaria

Salón de Actos – Fac. Psicología

“Neural correlates of resilience and the effects of cognitive training on brain and cognition”  

 

Prof. Dr. Sylvie Belleville

  • Profesora Titular del Departamento de Psicología (Université de Montréal).
  • Directora del Centro de Investigación del Instituto Universitario de Geriatría de Montreal (CRIUGM).
  • Cátedra de Investigación de Canadá en Neurociencia Cognitiva del Envejecimiento y Plasticidad Cerebral.

Conferencia De Clausura

Salón de Actos – Fac. Psicología

“Methodological challenges to consciousness research” 

Prof. Dr. Óscar F. Gonçalves

  • Profesor Catedrático en la Universidad de Coimbra e Investigador Asociado Senior en el Spaulding Neuromodulation Center, Spaulding Rehabilitation Hospital-Harvard Medical School.
  • Investigador Senior del Laboratorio Proaction (Universidade de Coimbra).
  • Editor Jefe de la revista International Journal of Clinical and Health Psychology.

Taller Pre-Congreso I

Laboratorio de Datos, Módulo A -1, Fac.  Psicología

Neurociencia Computacional

Ponentes: Jesús Cabrera-Álvarez[1,2], Alejandro Santos-Mayo[1,2], Gianluca Susi[1,3]  & Fernando Maestú[1,2]

1Centro de Neurociencia Cognitiva y Computacional. UCM, Madrid
2Departamento de Psicología Experimental, Procesos Cognitivos y Logopedia. UCM, Madrid
3Departamento de Estructura de la Materia, Física Térmica y Electrónica. UCM, Madrid

La neurociencia computacional es un campo interdisciplinar que emplea modelos matemáticos y análisis teóricos para entender los principios que gobiernan la fisiología, la estructura y el desarrollo del sistema nervioso central, y las habilidades cognitivas relacionadas. La convergencia entre evolución tecnológica y avances en la disciplina de redes complejas de los últimos años ha permitido desarrollar herramientas de simulación de actividad neuronal cada vez más precisas y eficientes, que se emplean para describir, explicar y predecir el comportamiento del cerebro humano. Ejemplos de aplicaciones son la comprensión de la progresión de enfermedades neurodegenerativas, o el diseño de programas personalizados de estimulación eléctrica para la modulación de la actividad oscilatoria cerebral.

Hay dos grandes tipologías de enfoque de simulación, en muchos aspectos complementarios:

Spiking neural networks (SNNs) que permiten la simulación detallada de la actividad neuronal desde el nivel de neuronas individuales hasta poblaciones neuronales interconectadas. Dependiendo del número de neuronas a simular, este tipo de enfoque puede necesitar de amplios recursos en términos de capacidades de procesamiento y memoria, resultando en algunos casos un problema.

Neural mass models (NMMs), que son aptos para simular a nivel de población y no de neurona individual, pero permiten simulaciones de redes cerebrales más grandes (hasta whole-brain) con recursos limitados.

El objetivo del taller es dar una panorámica sobre dichos sistemas de simulación, con una parte aplicada para implementar modelos computacionales de actividad cerebral con ambos enfoques, usando datos reales.

Inscripción en este enlace (20 plazas, se asignan por orden de inscripción) 

Taller Pre-Congreso II

Laboratorio de Datos, Módulo A -1, Fac.  Psicología

Soluciones de Eye Tracking en Psicología y Neurociencia

Responsable: Mayra Arroyaga

Sesión 1:

  • Principios básicos de Eye Tracking.
  • Tipos de dispositivos de Eye Tracking.
  • Soluciones «Screen-Based».
  • Soluciones «Wearable».

 

Sesión 2: Software de análisis

  • Diseño.
  • Grabación.
  • Análisis y resultados.

 

Inscripción en este enlace (20 plazas, se asignan por orden de inscripción)